Introdução
Nesse post, informarei o lançamento já realizado de uma ferramenta (PaperLab AI) e melhorias aplicadas na ferramenta Análise Quantativa das Bases Mescladas.
PaperLab AI
Nesse outro post, eu explico detalhadamente o que é a ferramenta e para que serve. Recomendo demais que você visite caso você esteja interessado(a) em gerar escopos de artigos científicos baseados nos PDFs que você baixou e leu. Ele vai te gerar todas as seções que compõem um artigo científico (Introdução, Referencial Teórico, Procedimento Metodológico, Resultados e Discussão).
Análise Quantativa das Bases Mescladas
Nessa ferramenta, adicionei novas funcionalidades, além de ajustar a padronização dos nomes dos periódicos. Vou listar cada principal alteração a seguir:
Adição de big numbers:
Agora, você consegue visualizar a quantidade total de algumas categorias, como documentos, autores e periódicos.
Geração de descrição da imagem:
Se você ver uma imagem ou a rede de palavras, mas não compreender muito bem, você pode clicar no botão "Gerar Descrição" e, automaticamente, haverá um parágrafo descrevendo o gráfico ou a tabela anterior.
Veja o exemplo abaixo, eu vou clicar no botão "Gerar Descrição":
Agora, você conseguirá ver a descrição do gráfico temporal:
Ah, mas parece meio óbvio esse gráfico. Sim, concordo com você, mas e esse aqui?
Também tem a opção de gerar a descrição dele:
Adição das leis de Bradford, Lotka e Zipf
Para dar maior robustez na análise dos metadados obtidos por meio da mesclagem dos dados, agora é possível visualizar tabelas que falam de cada lei bibliométrica.
Lei de Bradford:
Lei de Lotka
Lei de Zipf
Assim, você conseguirá ter diferentes insights para desenvolver suas pesquisas de focadas em revisões e análises bibliométricas.
Por hoje é só, pessoal. Lembrando que, para utilizar as ferramentas, você precisa criar uma conta nesse link. É rápido, fácil e gratuito.
